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人工智能神经网络实现智能运营

  据悉,如今在ofo的人工智能系统中,应用了与“阿尔法狗”相同的方法——卷积神经网络——预测用户出行需求。同时,ofo还运用谷歌TensorFlow人工智能系统,使预测结果更精确。这是共享单车行业首次将人工智能图像处理技术应用于智能运营中,标志着共享单车进入以人工智能为基础、以物联网为载体的运营新阶段,ofo以领骑者之姿再次引领行业智能化运营新坐标。
 
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  ofo小黄车实时骑行轨迹
 
  AlphaGo的出现,让更多的人体会到人工智能技术为世界带来的改变。而AlphaGo的基础正是卷积神经网络。卷积神经网络主要应用于图像识别领域。卷积是提取相关性特征的方法,神经网络是预测需求的模型结构。
 
  共享单车具有明显的潮汐效应,且骑行需求受天气等因素影响,ofo利用卷积神经网络,提取不同时段同一区域或者同一时段不同区域的图像相关性特征,以精准预测下一个时段某一区域内会出现的需求数,从而为运营调度提供更好的决策,实现智能运营。
 
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  作为共享单车的原创者和领骑者,ofo为全球120座城市上亿用户提供了超10亿次出行服务,已成为全球最大的共享单车平台,拥有共享单车行业最庞大的出行数据。分析认为,随着出行数据增多,ofo对用户出行需求的预测将会越来越准确,而一向以轻便好骑,覆盖率广,时尚上镜备受更多用户青睐的ofo小黄车,势必又将再一次升级用户体验,获得更多用户的认可,市场第一的地位将更加无可撼动。
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